In-Database Analytics 通过为企业提供经济实惠的高效方式，在数据库这种经过优化的分析处理环境中加强其数据挖掘和利用能力，使预测建模和分析更上一层楼。

通过内嵌分析功能和处理逻辑能够实现快速出色的性能、可扩展能力和加强的数据安全性

通过为所有分析和报告功能使用同一种数据来保持数据的安全性、完整性和标准化。

在数据库内获取、准备和分析数据时不存在任何延迟。

 完全位于数据库内——节省了提取数据并将其载入独立分析环境中以便构建和部署预测模块所需的大量时间和精力。

利用 In-Database Analytics，将避免诸如低效的数据移动流程、数据复制和数据安全性问题，帮助企业快速有效地分析大量客户和业务数据。

In-Database Analytics 帮助用户在各种关键的商务领域中做出实时决策，例如销售、市场营销、信用风险管理和欺诈检测。

In-Database Analysis 的优点

利用 In-Database Analytics 分析实现的大量经营业绩改善包括：

避免数据库和分析处理环境间的数据复制。

在经过微调且可以管理的数据库引擎上（部署在功能强大的服务器上）执行计算密集的数据挖掘算法（例如：决策树和数据挖掘）。

通过受到控制的数据访问权限安全防止数据丢失和滥用。

消除作为过渡的数据池和本地数据栈，促进不同的业务部门间更好的沟通和交流，并允许访问未使用过的数据源进行分析。 

咨询电话：021-52400198