具体描述:
端对端的数据科学实现更好的决策
在 KNIME,我们构建专用的软件来帮助用户通过使用一个简单直观的环境来高效创建和生产数据科学,使数据科学各环节的参与者都能专注于出色完成自己的工作。
端对端的数据科学实现更好的决策
通过数据挖掘可以从大量有序或者杂乱无章的数据中发现潜在的规律,甚至通过训练学习还能通过已知的数据预测未来的发展变化
这款企业级软件平台包含两个相辅相成的工具。开源的 KNIME Analytics Platform(分析平台)用于创建数据科学,商业的 KNIME Server 用于生产数据科学。
KNIME Analytics Platform
KNIME Analytics Platform 是用于创建数据科学的开源软件。KNIME 非常直观,并不断集成新的开发成果,使每个人都能轻松地理解数据、设计数据科学工作流、以及能够重复使用的组件。
KNIME Server
KNIME Server 这款企业级软件帮助用户将数据科学工作流作为分析应用程序和服务进行基于团队的协作、自动化、管理和部署。非专业人士也能通过 KNIME WebPortal 或使用 REST API 访问数据科学。
KNIME Analytics Platform 扩展
借助 KNIME Analytics Platform 扩展能够对数据进行更多处理和操作。一些扩展组件由我们 KNIME 人员进行开发和维护,其他一些组件由社区和我们新人的合作伙伴负责开发和维护。我们还与许多开源项目集成。
KNIME 软件如何为您提供帮助
其基本的工作流程如下: 先读取要分析的数据,然后对其中的一些数据进行转换,接着分析出其中的规律,最后部署到平台
收集和整合
访问、合并和转换您的所有数据
建模和可视化
借助您选择的工具使数据变得有意义
部署和管理
支持整个企业的数据科学实践
使用和优化
充分利用从您的数据中获得的见解
在云端部署的 KNIME 软件
KNIME Analytics Platform 和 KNIME Server 都适用于 Microsoft Azure 和 Amazon AWS
KNIME Analytics Platform 卖点:
强大的数据分析&工具集成能力
能够轻松简便地与Apache的Hadoop和Spark等大数据框架集成在一起,简单易用。
兼容大量数据格式,包括纯文本、数据库、文档、图像、网络,不仅支持基于Hadoop的数据格式,还支持R语言和Python语言的脚本。其强大的可视化功能将分析结果通过生动形象的图形展示给用户,使数据变得很有意义。最重要的是该平台提供超过1500个模块,而且还在不断增长。