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KnowledgeSEEKER
当前版本:V9.3
更新日期:2014-08-21
语言:英语
中文官方网站:http://www.angoss.com
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1      工作流,可用性,集成度

工作流自动化      

·         一个可视化的画布供创建分析项目工作流。容易通过在工作流画布上拖放和连接流程节点来建立。数据可以刷新,工作流使用新数据重新运行流程。工作流画布支持平移,缩放,停靠等可用性功能。

SAS 代码生成

·         自动 SAS 代码生成,用于工作流的所有阶段。 为全部工作流或子流程生成的代码可以直接复制到SAS 里并从那里运行。

2      数据概要分析和参数选择

证据权重优化器

·         Optimal Binning Weight of Evidence 向导里增添了新功能来进一步使用智能算法优化binning过程:

  •  
    • 确保Weight of Evidence的单调性,以及各个bin上的独立参数分布趋势
    • 防止使用空信息值来创建bins "" bins 带有0%的某个目标值)
    • 在任何可能的情况下生成大小相等或大致相等的bins

·         可视化的 WOE Editor 界面改进,包括显示Entropy Ratio Information Value以便评估 WOE 转换如何影响您的变量。

变量的预测能力

·         提供一份关于某个独立变量的预测力报告。对于二分类变量,该报告包括熵变化(Entropy Variance),信息价值(Information Value),让步比(Odds Ratio),皮尔逊卡方统计(Pearson Chi-Square Statistic)和基尼方差(Gini Variance)。对于连续变量,该报告包括F检验(F-Test),皮尔逊(Pearson),斯皮尔曼等级相关系数(Spearman’s),肯德尔Tau-bKendall Tau-b)和 霍夫丁D相关系数(Hoeffding’s D correlation coefficients)。

特征分析

·         某个因变量(DV)分类的特征分析,同时以图表和表格形式展示。每个DV分类的百分比在自变量的不同范围(bins )上进行了绘制。这个视图通过并排绘制它们,来帮助揭示DV分类的分布中的相对趋势。这样,可以检测到自变量和DV之间有趣的隐藏关系,即使其它测量未将该关系列为高度显著。

新的单变量统计

·         新的离差测量

·         位置检验:学生T检验,符号检验,威尔克森符号秩检验(ilcoxon signed-rank test

·         正态性检验:Shapiro-Wilk, Cramér-Von Mises, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling

·         极值观察(最高值/最低值)

·         更多的分位数类型和可定制的分位数

·         总体均值的置信区间

新的相关测量

·         添加了新的相关系数: Hoeffding’s D Kendall Tau-b

3      新的平台支持

·         Windows 8 8.1

·         Windows Server 2012 2012 R2  


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